Un inventaire global et exhaustif : l'art de tout agréger, contrôler et consolider
Transformez vos données dispersées en un référentiel complet
Le moteur de Data Management Know & Decide automatise ce que les équipes tentent de faire manuellement depuis des années : agréger, réconcilier, contrôler et fiabiliser vos données pour produire un inventaire consolidé et une CMDB alignée, avec des indicateurs qualité et écarts expliqués.
Pourquoi un moteur de Data Management est indispensable
Une flotte IT ne se pilote pas “à l’instinct”. Plus vos environnements sont hybrides (cloud, on-prem, virtualisation, SaaS), plus les données sont fragmentées, et plus les écarts entre outils deviennent invisibles. Un moteur de Data Management permet de mesurer, consolider, fiabiliser et industrialiser vos référentiels (inventaire, CMDB, sécurité, achats) afin de prendre des décisions sur une base factuelle, traçable et durable.
Compter et comparer
La première étape consiste à mesurer la couverture réelle de vos données : nous comptons les assets présents dans chaque source en nous appuyant sur des identifiants uniques.
En quelques secondes, vous visualisez combien d’assets chaque outil détecte et, surtout, pourquoi les chiffres ne sont pas identiques d’une source à l’autre.
Garantir la conformité des référentiels
Après la consolidation, l’objectif est de mesurer et sécuriser la couverture entre vos sources. Concrètement, nous identifions ce qui devrait être présent partout… mais ne l’est pas : des serveurs manquants côté antivirus/EDR, des VMs sans tags de sauvegarde, des actifs absents de l’ITSM ou mal référencés.
Construire un inventaire consolidé
Une fois les contrôles effectués, nous construisons l’inventaire K&D en définissant, attribut par attribut, quelle source fait foi et dans quel ordre de priorité.
Ce moteur de règles s’appuie ensuite sur une bibliothèque de 50 fonctions d’enrichissement pour fiabiliser et compléter la donnée : détection de synonymes, suppression de caractères parasites, standardisation des formats, complétion des champs manquants, normalisation des libellés…
Décommissionner les assets “fantômes”
Une fois la couverture mesurée, nous identifions les assets à décommissionner : ceux qui n’apparaissent que dans une seule source et dont la date de dernière activité / “last seen” est trop ancienne.
Contrôler la qualité des données
Au-delà du volume et de la couverture, nous vérifions la qualité de chaque attribut pour garantir que vos référentiels sont réellement exploitables.
Pour chaque source, nous mesurons la complétude (champs renseignés), identifions les anomalies (valeurs vides, formats incohérents, règles de nommage non respectées), et faisons ressortir les points clés à corriger.
Fiabiliser et alimenter la CMDB
D’abord, nous comparons l’inventaire consolidé à la CMDB afin de mesurer la complétude (conforme / manquant / présent dans un seul référentiel) et d’identifier immédiatement les écarts. Ensuite, nous appliquons à la CMDB les mêmes contrôles qualité que sur vos autres sources : champs obligatoires, formats, unicité, valeurs attendues, cohérence des attributs…
Une fois la donnée fiabilisée, la mise à jour devient industrialisation : synchronisation planifiée via API / CSV / SQL des assets et des relations (impactant/impactés), application de vos règles de “source de vérité” et normalisation continue.
L'importance de l'agrégation
L'agrégation fait référence au processus qui consiste à résumer des données de diverses sources.
La démarche consiste à casser les silos et à mettre en place une gestion transverse et globale de vos données afin d’alimenter, à travers toutes vos sources de données disponibles, un inventaire global, fiable et exhaustif de votre patrimoine IT.
Les saisies manuelles augmentent les erreurs, comme l'attribution incorrecte de champs, les fautes de frappe ou les statuts non conformes.
Pour remédier à cela, nous avons développé un moteur de règles flexible, paramétrable en langage naturel, qui gère les cas les plus complexes. Une demi-journée de formation suffit pour devenir autonome.
Une solution no code & agentless
Notre solution est pensée pour être simple à prendre en main et rapide à déployer, sans mobiliser d’équipes techniques pléthoriques.
- No-code, pour rester autonome : ajoutez des règles, des contrôles et de nouveaux attributs via une interface en langage simple (filtres contient, commence par, opérateurs ET/OU, conditions, priorités).
- Accompagnement sur les cas avancés : pour des besoins plus complexes (expressions régulières, règles spécifiques, scénarios sur-mesure), nos consultants sont à vos côtés pour sécuriser le paramétrage et industrialiser les bonnes pratiques.
- Agentless, pour limiter la charge : aucun agent n’est requis sur les terminaux. Il suffit que vos données soient accessibles — API, exports, fichiers importés — pour alimenter et fiabiliser vos référentiels.
- Une roadmap co-construite : la solution évolue en continu grâce aux retours terrain, avec des améliorations et fonctionnalités guidées par les besoins clients.
Périmètre et mode de fonctionnement
Nous maintenons un inventaire vivant : collecte consolidée la nuit pour des données prêtes chaque matin.
Ces données alimentent des tableaux de bord de parc, d’obsolescence et de refacturation ; les anomalies sont détectées et corrigées automatiquement ou sur validation.
À l’ingestion, des contrôles qualité et des règles d’exclusion évitent doublons et faux positifs, puis les sources sont croisées pour révéler les écarts.
Grâce aux « Golden Values », chaque attribut est alimenté depuis sa source la plus fiable, avec des règles de préférence. Le modèle est personnalisable. Alertes, rapports et tickets sont diffusés à la fréquence voulu et s’intègrent à votre ITSM.